Proseminar: Machine Learning

Dozent Georg Hinselmann, Carsten Henneges, Michael de Paly
Sprechstunde nach Vereinbarung
Zeit Mi. 16 c.t. - 18 Uhr, C306
Umfang 2 SWS
Beginn Ab zwei Wochen nach der Vorbesprechung
Vorbesprechung 21.10.2009
Ort Sand 14, Raum C306
Turnus regelmäßig

Beschreibung:

Maschinelle Lernverfahren spielen in eine wichtige Rolle bei der Datenanalysen und Modellierung sowohl in der Industrie als auch in der Forschung.

Diese Verfahren können aus Daten Modelle lernen und diese Modelle auf unbekannte Instanzen anwenden. Beispiele für die praktische Anwendung sind z.B. Schrifterkennung, Bilderkennung, Warenkorbanalysen, Spamfilter, oder Eigenschaftvorsage chemischer Verbindungen.

In diesem Seminar werden grundlegende maschinelle Lernverfahren, ihre theoretischen Grundlagen und deren praktischen Anwendung vorgestellt. Zudem werden Validierungsstrategien und Parameteroptimerungs-Methoden vorgestellt.

Literatur wird in der Vorbesprechung angegeben. Eine Woche vor dem Vortrag müssen die Vortragsfolien mit dem Betreuer besprochen werden; der Student muss seine Ausarbeitung spätestens zwei Wochen nach dem Vortrag beim jeweiligen Betreuer abgeben. Der Vortrag und die Ausarbeitung dürfen gerne in Englisch sein.

Literaturvorschläge:

[1] Bishop: "Pattern recognition and machine learning"
[2] Duda/Hart: "Pattern Classification"
[3] Hans Otto Georgii: "Stochastik"
[4] Ralf Herbich: "Learning kernel classifiers"
[5] Mitchell, Tom: "Machine Learning", McGraw-Hill, 1997.
[6] Andreas Zell: "Simulation Neuronaler Netze"
[8] http://www.cc.gatech.edu/~dellaert/em-paper.pdf
[9] http://www.cs.cmu.edu/~elaw/papers/pca.pdf
[10] http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
[11] http://mlearn.ics.uci.edu/Machine-Learning.html
[13] http://citeseer.ist.psu.edu/burges98tutorial.html
[14] http://www.seanborman.com/publications/EM_algorithm.pdf
[14] Witten, Frank. Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier, 2005.

Stilvorlage

  • Für die Erstellung der Ausarbeitungmit Word97/2000 gibt es hier eine Stilvorlage( Word97-Format, 27kB).
  • Wenn Sie eine andere Textverarbeitungbevorzugen, orientieren Sie sich bitte an diesem Muster ( PDF-Format, 13kB).
  • Für Latex-Fans gibt es einen Stylemit kleinem Demo.