University of Tübingen: Prosem.: Maschinelles Lernen

	2009
	2008
	2007
	2006
	2005
	2004
	2003
	2002
	2001
	2000
	1999
	1998
	1997
	1996
	Prosem.: Maschinelles Lernen
	Prosem.: Einführung in mobile Roboter
	Prosem.: Einführung in die Systembiologie
	Robotik I
	Sem.: Computational Theories of Cognition
	Sem.: Advanced Topics in Softcomputing
	Prakt.: Mobile Roboter

Proseminar: Machine Learning

Dozent	Georg Hinselmann, Carsten Henneges, Michael de Paly
Sprechstunde	nach Vereinbarung
Zeit	Mi., 16.15 Uhr bis 18.00Uhr
Umfang	2 SWS
Beginn	15.10.2008
Vorbesprechung	Mi., 15.10.2008, 16.15 Uhr
Ort	Sand 14, Raum C306
Turnus	regelmäßig

Themen:

Datum	Thema	Betreuung	Referent(in)
12.11.2008	Einführung in 'Machine learning': Konzepte, Probleme und Methoden [1, Kap. 1]	Carsten Henneges	Dirk Tassilo Hettich
19.11.2008	Lineare Diskriminanten: Fisher linear discriminants [1][4]		Carsten Henneges
26.11.2008	Einfache Klassifikation: k-nearest neighbour [2]	Georg Hinselmann	Alf Scotland
03.12.2008	Qualitätskontrolle und Tests für Maschinelle Lernverfahren: Benchmark-Datensätze, Leave-one-out-Fehler, Kreuzvalidierung und der MCC, ROC Curves [4][10][11][12]		Georg Hinselmann
10.12.2008	Entscheidungsbäume: C4.5 und ID3 [5]	Carsten Henneges	Katrin Sippel
14.01.2009	Hidden-Markov-Modelle [1][3][7]	Michael de Paly	Nadja Klein
21.01.2009	Neuronale Netze: Das Multilayer Perceptron [6]	Michael de Paly	Johannes Stegmaier
28.01.2009	Regression: Least-squares, Maximum Likelihood und Bayes [1, Kap. 3]		Michael de Paly
04.02.2009	Graph Kernels		Georg Hinselmann
11.02.2009	Ranking Algorithmen		Carsten Henneges

Literaturvorschläge:

[1]	Bishop: "Pattern recognition and machine learning"
[2]	Duda/Hart: "Pattern Classification"
[3]	Hans Otto Georgii: "Stochastik"
[4]	Ralf Herbich: "Learning kernel classifiers"
[5]	Mitchell, Tom: "Machine Learning", McGraw-Hill, 1997.
[6]	Andreas Zell: "Simulation Neuronaler Netze"
[7]	http://www.caip.rutgers.edu/~lrr/Reprints/tutorial on hmm and applications.pdf
[8]	http://www.cc.gatech.edu/~dellaert/em-paper.pdf
[9]	http://www.cs.cmu.edu/~elaw/papers/pca.pdf
[10]	http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
[11]	http://mlearn.ics.uci.edu/Machine-Learning.html
[12]	http://www.ics.uci.edu/mlearn/databases/spambase/
[13]	http://citeseer.ist.psu.edu/burges98tutorial.html
[14]	http://www.seanborman.com/publications/EM_algorithm.pdf

Stilvorlage

Für die Erstellung der Ausarbeitung mit Word97/2000 gibt es hier eine Stilvorlage (, 27kB).
Wenn Sie eine andere Textverarbeitung bevorzugen, orientieren Sie sich bitte an diesem Muster (, 13kB).
Für -Fans gibt es einen Style mit kleinem Demo.

Last changes: 19.03.2018, 18:46 CET. RA-Webmaster.

Impressum