Evolutionäre Algorithmen
| Dozent | Prof. Dr. Andreas Zell |
| Sprechstunde | Do. 13:30 - 15:00 Uhr |
| Zeit | Do. 15:15 - 17:00 Uhr |
| Umfang | 2V+2Ü (4 LP) |
| Beginn | Do. 10.04.2016 |
| Ort | Sand 14, C215 |
| Turnus | jährlich im Sommersemester |
| Klausur | 28.07.2016, 15:15 - 16:15 Uhr, Sand 1, A301 |
Skript zur letzten Vorlesung
Übungen zu dieser Vorlesung
Im Campus-Vorlesungsverzeichnis
Beschreibung:
In der Vorlesung werden nach einer kurzen Einführung in die biologischen
Grundlagen die wichtigsten Evolutionsalgorithmen und ihre Theorie vorgestellt:
Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Evolutionäres Programmieren,
Classifier-Systeme, andere stochastische Optimierungsverfahren (Simulated
Annealing, Sintflut-Alg., Threshold Accepting).
In der Übung werden die in der Vorlesung erworbenen theoretischen Kenntnisse
durch Lösung praktischer Aufgaben vertieft, dabei wird eine eigene kleine
Klassenbibliothek für Evolutionäre Algorithmen in Java entwickelt und
das Software-Paket EvA2 verwendet.
Voraussetzungen:
Die Vorlesung richtet sich an Masterstudenten und fortgeschrittene Bachelorstudenten!
Java-Programmierkenntnisse werden vorrausgesetzt.
Literatur:
-Das Skript zur Vorlesung: Skriptum
Weiterfürende Literatur:
- Thomas Bäck: Evolutionary Algorithms in Theory and Practice . Oxford Academic Press, 1996.
- David E. Goldberg: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning . Addison Wesley, 1989.
- Ingo Rechenberg: Evolutionsstrategie 94 . Frommann-Holzboog-Verlag, 1994.
- Hans-Paul Schwefel: Evolution and Optimum Seeking . Wiley Interscience, 1995.
- Karsten Weicker: Evolutionäre Algorithmen . Teubner, 2002.
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