University of T�bingen Homepage Lehrstuhl Rechnerarchitektur, Prof Dr. Zell
print versionl HomeComputer Architecture Teaching Prakt.: Evolution�re Algorithmen
 
About Our Department
People
Research Projects
Software
Publications
Teaching
Technische Informatik II
Prosem.: Artificial Life
Prosem.: Mobile Roboter
Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien
Neuronale Netze
Robotik II
Sem.: Regulatorische und Metabolische Netze
Sem.: Advanced Topics in Mobile Robotics
Prakt.: Evolution�re Algorithmen
Diploma Theses
Vacancies
Address/Directions
External Links
Internal Pages
 
Contents
Search
 
Computer Science Dept.
University of Tübingen
 
 

Praktikum: Evolution�re Algorithmen

Dozent Marcel Kronfeld, Michael de Paly
Sprechstunde Während des Praktikums und n.V.
Zeit Vorschlag: Mo. 14 ct zweiwöchentlich
Umfang 4 SWS
Beginn Mit der Vorbesprechung
Vorbesprechung und Einführung Mi., 16. April, 13 Uhr ct. Anwesenheitspflicht!
Ort Treffpunkt: Sand 1, A318
Turnus unregelmäßig

Beschreibung: Im Praktikum 'Evolutionäre Algorithmen' werden verschiedene evolutionäre Optimierungsstrategien aus der Vorlesung aufgegriffen und weitere Methoden vorgestellt und implementiert. Anhand aktueller Problemstellungen wie:

  • Noisy Optimization
  • Dynamic Optimization
  • Multi-Objective Optimization
  • werden praktische Erfahrungen mit evolutionärer Optimierung gesammelt. Studenten können auch eigene Problemstellungen vorschlagen.

    Vorkenntnisse im Bereich EA, etwa Besuch der Vorlesung 'Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien', werden erwartet.

    Termine: Bei überschaubarer Teilnehmerzahl kann der regelmäßige Termin flexibel gestaltet werden.

    Literatur:
    Siehe Vorlesung "Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien"

    EvA2 Basispaket:
    EvA2Base.zip


    Last changes: 19.03.2018, 18:46 CET. RA-Webmaster. Impressum
    http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/lehre/ss08/prakt_ea.html
    © 2001-2008 University of Tübingen