Seminar: Kernel Methods in Machine Learning

Beschreibung:

Teilnehmer halten ein Referat auf Deutsch oder Englisch (40min + 10min Diskussion) und erstellen eine schriftliche Ausarbeitung (ca. 15-20 Seiten entsprechend der unten angegebenen Stilvorlage). Die Ausarbeitung ist jeweils 14 Tage nach dem Vortrag abzugeben.  

Themen und Termine

Datum	Thema	Betreuung	Referent(in)
26.04.2007	Konzepte des Maschinellen Lernens [1][2][5]	G. Hinselmann	Bernd Schaffeld
03.05.2007	Grundlagen der Kernelmethoden [3][4]	N. Fechner	Munir Khleif
10.05.2007	Support Vector Machines [3]	G. Hinselmann	Maria Tchalakova
17.05.2007	fällt aus
24.05.2007	Vector Kernels [3][4]	N. Fechner
31.05.2007	fällt aus
07.06.2007	fällt aus
14.06.2007	Kernel Principal Component Analysis [3]	G. Hinselmann	Andreas Lehrmann
21.06.2007	Gauss Prozesse [6]	N. Fechner	Martin Riedel
28.06.2007	Core Vector Machines [7]	N. Fechner	Thomas Nestmeyer
05.07.2007	String Kernels [8][9]	G. Hinselmann
12.07.2007	Graph Kernels [9][10][11]	G. Hinselmann	Martin Mechelke
19.07.2007	Fisher Kernels [3][4]	N. Fechner

Voraussetzungen:
ab 5. Semester 

Literaturvorschläge: 

[1] R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, Wiley Interscience, 2000

[2] T. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997

[3] B. Schölkopf, A. Smola, Learning with Kernels, MIT Press, 2002

[4] R. Herbrich, Learning Kernel Classifiers, MIT Press, 2002

[5] T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001

[6] C. E. Rasmussen, C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press, 2006

[7] I. W. Tsang, J. T. Kwok, J. M. Zuranda, Generalized Core Vector Machines, IEEE Trans. Neur. Netw., Vol. 17 (5), 2006

[8] H. Saito, J. Vert, N. Ueda, T. Akutsu, Protein Homology Detection using String Alignment Kernels, Bioinformatics, 2004

[9] B. Schölkopf, K. Tsuda, J. Vert, Kernel Methods in Computational Biology, MIT Press, 2004

[10] H. Kashima, K. Tsuda, A. Inokuchi, Marginalized Kernel Between Labeled Graphs, Proc. Int. Conf. Mach. Learn., 2003

[11] H. Fröhlich, J. Wegner, F. Sieker, A. Zell, Optimal Assignment Kernels for Attributed Molecular Graphs, Proc. Int. Conf. Mach. Learn., 2005

Bemerkungen: 

Stilvorlage

• Für die Erstellung der Ausarbeitung mit Word97/2000 gibt es hier eine Stilvorlage (, 27kB).
• Wenn Sie eine andere Textverarbeitung bevorzugen, orientieren Sie sich bitte an diesem Muster (, 13kB).
• Für -Fans gibt es einen Style mit kleiner Demo.