University of Tübingen: Prakt.: Evolutionäre Algorithmen

Computer Architecture

Teaching

Prakt.: Evolutionäre Algorithmen

	Prosem.: Artificial Life
	Basisprakt.: Mobile Roboter
	Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien
	Neuronale Netze
	Robotik II
	Chemieinformatik
	Sem.: Inference of Regulatory and Metabolic Networks
	Sem.: Kernel Methods in Machine Learning
	Prakt.: Evolutionäre Algorithmen
	Prakt.: Chemoinformatik
	Prakt.: Data Mining in der Systembiologie

Computer Science Dept.

University of Tübingen

Praktikum: Evolutionäre Algorithmen

Dozent	Marcel Kronfeld, Michael de Paly
Sprechstunde	Während des Praktikums und n.V.
Zeit	Vorschlag: Mo. 14 ct zweiwöchentlich
Umfang	4 SWS
Beginn	Mit der Vorbesprechung
Vorbesprechung und Einführung	Mi., 18. April, 13 Uhr ct. Anwesenheitspflicht!
Ort	Treffpunkt: Sand 1, A318
Turnus	unregelmäßig

Beschreibung: Im Praktikum 'Evolutionäre Algorithmen' werden verschiedene evolutionäre Optimierungsstrategien aus der Vorlesung aufgegriffen und weitere Methoden vorgestellt und implementiert. Anhand aktueller Problemstellungen wie:

Noisy Optimization

Dynamic Optimization

Multi-Objective Optimization

werden praktische Erfahrungen mit evolutionärer Optimierung gesammelt. Studenten können auch eigene Problemstellungen vorschlagen.

Vorkenntnisse im Bereich EA, etwa Besuch der Vorlesung 'Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien', werden erwartet.

Termine: Bei überschaubarer Teilnehmerzahl kann der regelmäßige Termin flexibel gestaltet werden.

Teilnehmerliste:

Literatur:

Last changes: 19.03.2018, 18:46 CET. RA-Webmaster.

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